В России создана нейросеть для диагностики COVID-19

0
6049

Развитие искусственного интеллекта — важная технология, которая кардинально меняет взгляд и работу здравоохранения. Внедрение ИИ в медицину, позволит ставить более точные диагнозы, повысит качество услуг за счёт снижения расходов клиники, и поможет в создании лекарственных препаратов.

Искусственный интеллект и COVID-19

Технология ИИ для определения поражения лёгких при коронавирусе, была разработана исследовательским университетом НИУ «БелГУ». При помощи нейросети, медики смогут оперативно отслеживать заболевание по рентгеновскому снимку. Чтобы узнать лучше про нейросеть для оценки компьютерных томограмм больше информации можно найти в источнике.

Искусственный интеллект прошёл поставленные испытания, после его обучения, и показал высокие результаты. Несмотря на то, что для ИИ было предоставлено небольшое количество обучающей выборки, его точность составила 94,17% в 2021 году.

Сейчас технология нейросети уже доработана и начала внедряться в медицину. Благодаря тому, что ИИ использует большой объём данных в сжатые сроки, позволяет значительно оптимизировать медицину.

  • Быстрая обработка информации.
  • Восполнение недостатка специалистов.
  • Частично автоматизированное исследование.

Что такое искусственный интеллект

ИИ — специально разработанная программа для оптимизации рутинного процесса. У большинства людей, нейронная сеть ассоциируется с работой человеческого мозга, и в этом есть схожие черты. Процесс обучения человека и нейронной сети похож в том, что ей также необходимы исходные данные. Но важно помнить, что искусственный интеллект — программа.

Как ИИ помогает врачу

Нейронная сеть в первые месяцы пандемии коронавируса значительно помогла врачам в установке диагноза. С её помощью сократилось время по чтению рентгеновского снимка. Благодаря большому количеству данных о результатах исследования болезней, возможности ИИ будут постоянно прогрессировать.

Также нейросеть собирает жалобы пациента в единый список, и на основе этих данных подбирает наиболее подходящий диагноз. После чего, врач соглашается или нет с предоставленным выбором, и может вносить свои корректировки.